Максим Шелуханов — подробный профиль руководителя бизнеса и трансформации
Максим Шелуханов
Скачать CV

Профиль руководителя

Максим
Шелуханов

Руководитель B2C-бизнеса

Управляю и трансформирую B2C-бизнес: P&L, коммерция, операции, клиентский опыт и цифровые продукты.

Соединяю рост выручки и маржи с управляемой операционной моделью — от трафика и продукта до исполнения заказа, сервиса и LTV.

Продукт • Данные • Технологии • AI

Смотреть результаты Связаться
Максим Шелуханов

01

Масштаб управления

до 20 млрд ₽P&L и масштаб бизнес-контура

270+торговых точек

до 1 300+сотрудников в операционном контуре

22+ годауправленческого и отраслевого опыта

02

Пять двигателей роста

  1. Коммерческий рост
  2. Операции
  3. Клиент
  4. Цифровые продукты
  5. Данные, технологии и AI

Одна система управления: трансформация бизнеса и измеримый P&L-эффект.

03

Управление B2C как единой системой

Вижу не отдельные функции и каналы, а связанную экономику клиента и исполнения спроса.

  1. Трафик
  2. Клиент
  3. Конверсия
  4. Заказ
  5. Исполнение
  6. Сервис
  7. Удержание
  8. LTV
  9. Выручка
  10. Маржа
  11. P&L

04

Результаты бизнеса

Семь компаний. Один принцип: результат всегда связан с контекстом, действиями и компанией.

01 / 07

ОРТЕКА · ГК НИКАМЕД

Омниканальная модель как единая экономика клиента

Директор по омниканальным продажам · февраль 2025 — май 2026

Контекст и масштаб

B2C-контур более 10 млрд ₽, 270+ торговых точек и 1 000+ сотрудников. Задача — связать розницу, электронную коммерцию, CRM и контактный центр с экономикой P&L.

Что сделал

  • Перестроил управление каналами вокруг единого клиентского потока и пути клиента.
  • Связал маркетинг, продажи и сервис со сквозной аналитикой и валовой прибылью.
  • AI-персонализация клиентских коммуникаций и автоматизация взаимодействий.

Результат

  • 14% → 22%+доля цифровых продаж
  • +165 млн ₽совокупный эффект портфеля инициатив
  • +24,8%рост валовой прибыли год к году
  • +52%рост продаж на маркетплейсах
Подробнее о кейсе

02 / 07

Кенгуру

Персональная коммерция: цифровые продажи, CRM и AI

Управление цифровыми продажами и омниканальным развитием · декабрь 2023 — октябрь 2024

Контекст и задача

Премиальная розница с персональной работой стилистов. Задача — перенести качество клиентских отношений в цифровые каналы и ускорить рост.

Что сделал

  • Развил приложение, самовывоз и единую клиентскую аналитику.
  • Внедрил CRM-кластеры и персональные сценарии работы стилистов.
  • Запустил AI-персонализацию предложений на основе клиентского контекста.

Результат

  • более чем в 2 разарост цифровых продаж
  • +75% / +55%выручка и заказы в приложении
  • +28%рост самовывоза
  • +40 млн ₽эффект CRM-кластеров
  • AI-персонализация предложений — +13 млн ₽ в месяцподтверждённый коммерческий эффект
Подробнее о кейсе

03 / 07

Колеса Даром · ГК Бринэкс

Рост через доступность товара, сервис и геоаналитику

Исполнительный и операционный контур · июль 2021 — сентябрь 2023

Контекст и масштаб

Федеральная сеть 140+ центров и более 1 300 сотрудников. Задача — одновременно расти, улучшать сервис и сохранять операционную эффективность.

Что сделал

  • Связал товародвижение, запись на услуги и управление клиентской базой.
  • Внедрил геоаналитику для выбора локаций и развития сети.
  • Перестроил операционные процессы и экономику сервисного направления.

Результат

  • +40,8%выручка от услуг
  • +19%клиентская база
  • +39%сервисные посты
  • −1,5 п.п.операционные расходы
  • 12новых центров
Подробнее о кейсе

04 / 07

SUNLIGHT

Цифровой рост, который выдерживают операции

Клиентский опыт и цифровая трансформация · июнь 2020 — июль 2021

Контекст и задача

Быстрый рост цифрового спроса требовал перестройки заказа, доставки и клиентского сервиса без потери скорости и качества.

Что сделал

  • Перестроил обработку заказа и контур курьерской доставки.
  • Внедрил единые стандарты сервиса, интерфейсы операторов и адресное хранение заказов.
  • Автоматизировал поддержку через чаты и чат-бота.

Результат

  • 5,6 → 13 млрд ₽рост электронной коммерции
  • в 7 разрост курьерской доставки
  • 4–6 часов → 30–60 минутобработка заказа
  • 20% → 98%решение обращения с первого контакта
  • −20%затраты при росте операций на 140%
Подробнее о кейсе

05 / 07

Тануки

Клиентский сервис и доставка как единый процесс

Цифровые продажи, сервис и операции доставки · ноябрь 2018 — июнь 2020

Контекст и задача

Собственная доставка ресторанной сети. Задача — создать управляемый клиентский сервис и повысить предсказуемость исполнения заказа.

Что сделал

  • Создал функцию клиентского сервиса с нуля и ввёл KPI по клиентскому пути.
  • Связал систему управления заказами, приложение курьера, телефонию и чаты.
  • Перестроил модель курьерской доставки и контроль своевременности.

Результат

  • +15 п.п.своевременность доставки
  • +10% год к годуонлайн-товарооборот
Подробнее о кейсе

06 / 07

Дочки & Сыночки

Розница и онлайн-продажи в одной модели исполнения

Электронная коммерция и омниканальная трансформация · сентябрь 2017 — август 2018

Контекст и задача

Федеральная сеть супермаркетов. Задача — использовать магазины и распределённые остатки как преимущество цифрового бизнеса.

Что сделал

  • Интегрировал розницу и интернет-магазин в омниканальную модель.
  • Запустил резерв товаров с остатков магазинов и развил последнюю милю.
  • Связал складскую инфраструктуру и региональное ценообразование.

Результат

  • +49%выручка онлайн-канала
  • +62%операционная прибыль
  • +8 п.п.исполнение заказов
Подробнее о кейсе

07 / 07

Техносила

Электронная коммерция как самостоятельный бизнес и омниканальный контур

Управление электронной коммерцией · ноябрь 2014 — август 2017

Контекст и задача

Крупная розничная сеть электроники. Задача — масштабировать цифровой бизнес, ассортимент и омниканальное исполнение.

Что сделал

  • Развил платформу электронной коммерции, CRM и программу лояльности.
  • Запустил новые категории и бесстоковую модель продаж.
  • Интегрировал интернет-магазин, терминалы в рознице и процессы исполнения.

Результат

  • 7,9 млрд ₽ / +85%объём и рост электронной коммерции
  • 1,3 млрд ₽новые категории
  • 2 млрд ₽бесстоковая модель
  • +119%маржа
  • +98%трафик
  • +13 п.п.исполнение заказов
Подробнее о кейсе

05

Управленческая экспертиза

Восемь направлений единого управленческого контура — от P&L и коммерции до технологий и трансформации.

01

P&L и стратегия

  • Выручка, маржинальность, затраты и прибыль
  • Стратегия роста и портфель инициатив
  • Ответственность за результат всего бизнес-контура

02

Коммерция и рост

  • Продажи, категории, ассортимент и ценообразование
  • Экономика маркетинга и каналов привлечения
  • Маркетплейсы, CRM и развитие клиентской базы

03

Операции

  • Исполнение заказа, логистика и доступность товара
  • Сервисные подразделения, контактный центр и стандарты сервиса
  • Производительность, качество и операционные затраты

04

Омниканальные продажи

  • Розница, сайт, приложение, маркетплейсы и сервис
  • Единый клиентский путь и распределённые остатки
  • Общая экономика каналов вместо внутренней конкуренции

05

Клиентский опыт

  • Путь клиента, качество сервиса и управление обратной связью
  • Удержание, частота, LTV и персональные коммуникации
  • Связь клиентских метрик с выручкой и маржой

06

Цифровые продукты

  • Сайт, приложение, CRM и системы управления заказами
  • Продуктовый портфель, приоритеты и дорожная карта
  • Развитие цифрового канала как полноценного бизнеса

08

Технологии и трансформация

  • Связка бизнеса, продукта, ИТ и данных
  • Автоматизация процессов и технологические платформы
  • Трансформация операционной модели с измеримым эффектом
Все направления экспертизы

06

Система управления на основе данных и AI

Данные нужны не для отчётности после факта, а для ежедневных решений и измеримого результата.

Данные → вывод → решение → действие → эффект на P&L

Клиентские сегменты LTV и удержание Частота покупок Экономика каналов Конверсия Спрос и доступность Производительность Уровень сервиса

AI в коммерческом контуре · ОРТЕКА

Персональные коммуникации и автоматизация

AI-персонализация и автоматизированные сценарии коммуникаций встроены в управление клиентским потоком. Эффект оценивается через конверсию, эффективность сервиса и стоимость обслуживания — без отдельной «витрины технологий».

Измеримый AI-эффект · Кенгуру

Персональные предложения для клиентов и стилистов

AI дополнил CRM-кластеры и персональную работу стилистов. Подтверждённый коммерческий результат — +13 млн ₽ в месяц.

Ранний технологический фундамент · Dostavka.ru

Рекомендательная система и автоматизированное ценообразование

Практика применения алгоритмов в коммерции появилась задолго до нынешней волны AI. Этот опыт сформировал принцип: технология ценна только тогда, когда меняет решение и экономику бизнеса.

07

От стратегии к исполнению

Перевожу стратегию в ритм решений, действий и ответственности.

  1. 01

    Диагностировать экономику

    Разложить P&L, клиентский поток и операции на управляемые факторы.

  2. 02

    Выбрать точки эффекта

    Собрать портфель инициатив по влиянию на выручку, маржу, затраты и клиентскую ценность.

  3. 03

    Соединить функции

    Закрепить общие цели за коммерцией, операциями, продуктом, ИТ и данными.

  4. 04

    Создать ритм исполнения

    Метрики, владельцы, управленческие встречи, решения и контроль результата.

  5. 05

    Масштабировать работающую модель

    Закрепить изменения в процессах, продуктах, данных и системе ответственности.

08

От инженерного фундамента к управлению B2C

Инженерное мышление, аналитика, цифровые продукты, клиентский опыт, операции и P&L сложились в единый профиль.

  1. 01Инженерное мышлениеМГТУ им. Н. Э. Баумана
  2. 02Аналитика и операционный контрольEnter / ГК Связной
  3. 03Цифровой ростПривлечение клиентов и электронная коммерция
  4. 04Коммерческий контурМногомиллиардная электронная коммерция
  5. 05Клиент и продуктCRM, клиентский опыт, LTV и сервис
  6. 06Омниканальность и операцииРозница, онлайн-каналы и сервис
  7. 07Руководство B2C-бизнесомP&L, трансформация и масштаб

09

Профессиональный фундамент: 2003–2014

Dostavka.ru, Enter и собственные проекты электронной коммерции — ранний фундамент аналитики, продукта и коммерции.

11 лет до Техносилы

Enter / ГК Связной

Руководитель аналитики и операционного контроля

Построение аналитики электронной коммерции и маркетинга, система KPI, управление эффективностью, анализ процессов и развитие омниканальной модели.

Dostavka.ru

Цифровой маркетинг, электронная коммерция, рекомендательная система и автоматизированное ценообразование.

Собственные проекты

Практический предпринимательский опыт в электронной коммерции: от привлечения спроса до продукта и экономики продаж.

10

Образование

Управленческая школа и инженерно-технологический фундамент.

Инженерное образование · 2006

МГТУ им. Н. Э. Баумана

Факультет
Специальное машиностроение
Кафедра
Баллистика и аэродинамика
Квалификация
Инженер

Второе высшее образование · 2011

Российский государственный гуманитарный университет

Направление
Менеджмент
Смысл в профиле
Управленческий фундамент дополнил инженерную и аналитическую школу.

11

Задачи бизнеса

Рост, операционная управляемость и трансформация с измеримым P&L-эффектом.

Контакты · 12

Готов обсуждать задачи масштаба бизнеса

Роли с ответственностью за P&L, рост, коммерцию, операции и трансформацию.